Мрежни праћење саобраћајаје пресудан за обезбеђивање мрежне безбедности и перформанси. Међутим, традиционалне методе често се боре са идентификацијом аномалија и потенцијалних претњи скривених у огромној количини података. Овде се игра напредни систем за откривање слепих места. Коришћењем техника учења машина и анализе података, такав систем може значајно побољшати мрежну сигурност и пружити вредне увиде у понашање мреже.
Компоненте система:
| Компонента | Опис |
| Прикупљање података и препровода | Прикупља мрежне податке о саобраћају из различитих извора и припрема га за анализу. |
| Екстракција и инжењеринг функција | Извлачи релевантне функције из података и ствара нове функције за хватање сложених образаца. |
| Модел за учење машина | Обукују модел на означеним подацима за идентификацију нормалног и аномалног мрежног саобраћаја. |
| Откривање аномалија у реалном времену | Анализира податке о мрежном саобраћају у реалном времену и заставе потенцијалне аномалије. |
| Упозорење и одговор | Генерише упозорења за идентификоване аномалије и покреће аутоматизоване одговоре. |
Предности:
| Корист | Опис |
| Побољшана сигурност | Проактивно идентификује и ублажавају претње да ће традиционалне методе пропустити. |
| Побољшана видљивост мреже | Нуди дубље увиде у мрежне саобраћајне обрасце и аномалије. |
| Смањени лажни позитивници | Модели учења машина могу разликовати истинске аномалије и бенигне одступања. |
| Аутоматизовани одговор | Потребно је на поједностављењу претњи и смањује време да се идентификују и садрже безбедносне инциденте. |
| Скалабилност | Могу ефикасно да се баве великим количинама мрежних саобраћајних података. |
Разматрања имплементације:
| Разматрање | Опис |
| Квалитет скупове података | За тренинг модела захтева свеобухватан и добро обележени датасет за обуку модела. |
| Избор модела | Изаберите модел учења машине погодним за специфично мрежно окружење и претњи. |
| Оптимизација перформанси | Осигурати ефикасну обраду података о саобраћају у реалном времену и брзу генерисање упозорења. |
| Интеграција са постојећим системима | Интегришите систем са постојећим алатима за праћење мреже и безбедносне инфраструктуре. |
Више операција и сигурносних алата, зашто је слепо место за праћење мреже још увек ту? Зато ти треба да вам треба матрица# НетворкпацкетброкерсДа бисте управљали мрежним саобраћајем за своје# НетворкСецурити.
Зато, зашто би Милинкинг Напредни систем за откривање слепих места могло да побољша безбедност мрежног праћења саобраћаја?
Милинкинг, вођа уМрежна видљивост саобраћајаи управљање подацима, најавио је развој врхунске ивицеОткривање слепог местаСистем који је постављен да револуционише начин на који предузећа приступа мрежној безбедности и праћењу саобраћаја. Овај иновативни систем дизајниран је да побољшава видљивост мреже и пружи драгоцене увиде на потенцијалне слепе мрље које би могле оставити организације рањиве на безбедносне претње. Тренутно су релевантне информације ажуриране, можете да проверите веб локацију информација заТехнолошка вест.
Помоћу све веће сложености мрежне инфраструктуре и пораст напредних цибер претњи постала је неопходна за предузећа да имају свеобухватно разумевање њиховог мрежног саобраћаја и токова података. Традиционална алата за надгледање мреже и сигурности често се боре да пруже комплетну слику мрежних активности, остављајући слепе мрље које могу да искористе злонамерни актери. МиЛинкинг-ов слепи тачки систем за откривање има за циљ да се позабави овим изазовом нудећи софистицирано решење за идентификацију и обраћање ових слепих места.
Систем за откривање слепих тачака користи Милинкинг-ову експертизу у мрежној видљивости саобраћаја, управљање подацима и пакетом и пакетним анализама како би се осигурало увид у реалном времену у мрежне активности. Снимањем, репликацијом и агрегацијом мрежног промета података без губитка пакета, систем осигурава да ниједан део мреже не постоји незапажено. Овај свеобухватни приступ омогућава предузећима да идентификују потенцијалне слепе мрље и предузимају проактивне мере да осигурају своје мреже од потенцијалних претњи.
Једна од кључних карактеристика система за откривање слепих места је његова могућност испоруке десног пакета до десних алата, као што су ИДС (системи за откривање упада), АПМ (мониторинг перформанси апликације), НПМ (мрежни надзор над праћењем и анализом). Ова могућност осигурава да предузећа имају приступ тачним и релевантним мрежним подацима, омогућавајући им да донесу информисане одлуке о својој безбедности и перформанси мреже.
Поред побољшања мрежне безбедности, систем за откривање слепих места такође нуди драгоцене увиде за оптимизацију мреже и решавање проблема. Омогућавањем детаљног приказа мрежног саобраћаја и протока података, предузећа могу да идентификују уска грла, аномалије и питања перформанси који могу утицати на укупну ефикасност своје мрежне инфраструктуре. Овај проактивни приступ управљању мрежом може помоћи предузећима да побољшају своју оперативну ефикасност и дају боље искуство за своје кориснике.
МиЛинкинг-ов систем за откривање слепих места постављен је да има значајан утицај на начин на који предузећа приступа мрежној безбедности и праћењу саобраћаја. Понуда свеобухватног решења за идентификовање и решавање потенцијалних слепих места у мрежном саобраћају, систем оспорава предузећа да предузму проактивне мере да заштите своје мреже против развијања безбедносних претњи.
Систем детекције слепих места најновији је додатак Милинкинг-овом портфељу мрежне видљивости и решења за управљање подацима. Уз доказани записник о испоруци иновативних и поузданих решења за предузећа свих величина, милинкинг је добро постављен да помогне организацијама да остану испред кривуље у све сложенији и динамичнији дигитални пејзаж.
Пошто се предузећа и даље крећу кроз изазове дигиталне трансформације и повећањем цибер претњи, МиЛинкинг'с Блинд Спот Систем Детецтион Систем нуди драгоцено средство за унапређење мрежне безбедности, оптимизацију перформанси и обезбеђивање поузданости критичних пословања. Својим фокусом на мрежној видљивости и управљању подацима, милинкинг је посвећен оснаживању предузећа са мрежним увидом и алатом који су им потребни за успех у данашњем дигиталном свету.
Вријеме поште: август-16-2024
